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大数据时代背景下大学英语教师自我发展研究(2015年11期)

2015/12/1 16:48:03      点击:
【作者】 李 卓
【机构】平顶山学院;
【摘要】 大数据时代的到来给教育带来了新的变革。传统课堂教学地位受到挑战,教师不再是权威信息源。大学英语教师角色必须重新定位,改变教师是“权威知识源”的错误认识,放弃“单纯的知识传授者”身份,由教学者转变为助学者,完成从“演员型”教师向“导演型”教师转型,从照顾宏观全体走向关注微观个体,利用数据真正读懂学生。在此基础上,大学英语教师需要拓展新的自我发展的有效途径。  
【关键词】 大数据;大学英语教师;角色定位;自我发展
【正   文】本文摘自赤峰学院学报杂志2015年11期,本文整理发布


       大数据是IT行业继云计算、物联网之后的又一颠覆性技术革命。美国互联网数据中心将“大数据”定义为:通过高速捕捉、发现和分析,从大量数据中获取价值的一种新的技术架构。这场革命正使社会生活各个领域开始了量化进程。在大数据背景下,知识无处不在。教育资源呈现内容开放、平台开放的时代特征,学习可以随时随地发生。教室越来越小,网络及各类移动终端越来越普及;讲授越来越少,交互和实验越来越多……这些不可思议的场景即将发生在教育领域。大数据技术已经影响到了教育的核心环节,将重新构建学校教育模式,这势必要求教育工作者革新思维、跟上时代发展步伐。
大数据的时代特点为大学英语教学,包括教学内容的选择、教学目标的制定、教学活动的组织、教学方法的改革、评估体系的建立带来了新的机遇,也给一线大学英语教师带来极大的挑战。目前的大学英语师资队伍面临着一系列的问题:教学任务繁重,知识结构单一,科研能力薄弱,学历层次整体偏低。鉴于此,提高教师素质已经成为深化大学英语教学改革、适应大数据时代到来亟待解决的难题。在大规模系统性离岗培训不可能实现的情况下,鼓励大学英语教师积极探索自我发展有效途径成为提高教师综合素质的可行之路。
     一、大数据时代的教育变革
     教师们不乏接触学生成绩的机会,这些成绩中有一部分是以数字形式出现的,例如CET-4/6分数。这些“数字”是“数据”吗?“数字”其实是一种狭义的数据,广义的数据是对与一个数字相关的其它信息进行捕捉、处理、分析、管理的一种综合描述。比如说一个学生在大学英语四级考试中听力成绩为135,单纯考量135这个数字并没有很大参考价值,但如果把该学生的学习态度、努力程度、其它学科水平等因素以量化形式与135结合在一起就形成了“数据”。这些数据能够帮助教师给学生提供个性化指导,同时给学生呈现无穷无尽的配套资源。换言之,大数据技术就是对有意义的数据进行专业化处理,通过深加工实现数据的增值。与传统数据相比,大数据有分布式、非结构化、数据量大等特点,普通用户也可以进行数据分析,分析结果往往能够采用可视化展现。这些特点适应了时代要求的个性化学习和人性化学习。在云计算、物联网、大数据背景下,教育将不再是一个理念灵感和经验传承的培养过程,它变成了一种数据支撑的实证科学。
目前的标准化的教育饱受诟病。要求全班四五十位性格迥异、基础不同、学习方法不尽相同的学生使用统一的教材、接受统一的授课内容,这本身就是对教育的歪曲。大数据教育为我们提供了多种选择的可能性:弹性学制、翻转课堂、按需学习、终身学习等等。学习将不受时间、地点、空间这些客观条件限制。MOOCs(慕课)的出现使学生有机会接触到高质量的高等教育,学生可以自主选择学什么、怎么学、什么时间学。大数据时代的教育不是在线教育,不是远程教育,不是简单地将课堂教学转移到互联网上,而是强调教育要摆脱工业化,成为一种数据支撑的行为科学。
伴随着大数据时代的到来,大学英语教学模式也将发生彻底变革。网络资源极大丰富,学生们随时随地可以用移动终端设备获取信息、进行单词语法等知识自主学习。传统课堂面授的地位受到挑战,教师不再是权威信息的唯一拥有者。以学生被动接受为价值定向的大学英语课堂教学势必走向没落,教育工作者必须认识到这一变化,未雨绸缪,及时调整自己的角色定位。
    二、大数据时代背景下大学英语教师的角色变化
    大数据时代改变了大学英语教学模式,教师角色也必然随之发生改变。所谓教师角色是指在学校教育中,教师在行使权力和履行义务时所表现出来的符合社会期望的行为模式。随着硬件的快速革新和软件的高速智能化,新一轮的教育信息化已经扑面而来,大学英语教师被赋予了更高的社会期望。
 (一)改变“教师是权威知识源”的错误认识,放弃“单纯的知识传授者”身份,由教学者转变为助学者长期以来,教师努力完成的工作就是将书上的标准化内容和提炼过的情感认知复制粘贴到学生的大脑中。这种规模化教育对保证教育的基准水平有一定作用,然而真正的教育应启迪青年人思考,发掘受教育者自身的天分并提供发展空间。因此大学英语课堂没必要在词汇、语法、课文背景知识上消耗太多时间,可以将相关课件或网址告知学生,既实现了翻转课堂,又培养了学生的自主学习能力。课堂上则尽力构建轻松愉悦的学习氛围,加强与学生的互动,给学生提供展示英语学习成果的舞台,带给学生不一样的学习体验。笔者曾做过实验,只要教师舍得放手,鼓励学生成为学习的主体,学生迸发出的创造力和批判思维往往会超出教师预期。以《新视野大学英语(读写教程)》中课文ATestofTrueLove为例,笔者将其设计成一次赏析课,提前将课文中的语法点、长难句解析制成PPT通过QQ群发给全体同学,课堂时间留给师生交流互动、展示学生的赏析结果。有的小组通力合作将课本改编成剧本并自导自演自拍成短剧,课堂上播放时同学们反响热烈。有的小组将组员们对课文中test的理解加上自己对爱情的感悟写成文章,借助crazytalk软件将这篇文章的朗诵变得可观赏。这样在信息技术的辅助下师生共同完成了规定性知识的传授,课堂上又将这些知识内化并拓展。
     大数据时代里学生有较多的机会接触网络,可以说网络已经成为学生们的知识外存空间,教师权威知识源的身份将不复存在。大学英语教师要勇于承认自己的不足,理性对待学生的质疑。教师甚至可以与学生一起登陆Coursera选择相关课程作为自己授课的补充,这种共同学习、共同求证的过程是“教学相长”的范例。
    (二)从“演员型”教师向“导演型”教师转型,从照顾宏观全体走向关注微观个体,利用数据真正读懂学生传统的教育数据分析有助于教师了解宏观教育情况,如及格率、优秀率、试卷难度系数等。大数据则可以更多地关注微观层面。例如,作为一名大学英语教师你一定想知道:一篇优秀的英语作文平均句长多少合适,学生口语表达中哪些中式英语出现频率最高,测控专业学生与软件专业学生听力学习策略有何差异,甚至班里某个学生四级通过前后学习态度变化情况。这些都可以通过分析整合学生的学习行为记录,借助大数据分析找到答案。在大数据时代教师不应再根据自己带有很大主观因素的教学经验来确定教学内容、方法等,一切让数据说话,数据深加工可以使教师发现学习过程中的规律,进而指导下一步的工作。
     大数据时代里不需要主宰讲台的“演员型”大学英语教师,一线教师要适应从“经验式”教学模式到“数据服务”教育模式的转变,学会根据个体学生的微观表现,分析相关数据,有针对性地调整教学方案,从而实现个性化教学,实现真正意义上的因材施教。从这个意义上说,大数据会帮助大学英语教师读懂学生。
    三、大数据时代里大学英语教师自我发展途径。
大数据时代对教师职能、教学设计、教学评价等各方面都提出了挑战,大学英语教师如何应对这些挑战?从根本上说一线教师必须注重自我发展,通过终身学习获得教育知识和技能,成为一名满足社会发展和人才培养需要的外语教师。谈到教师的自我发展,首先要明确“教师发展”的概念。对于这一概念,Lanze做了概括性的阐述:教师发展是一个智力、经验和态度等方面持续发展的过程。后经Crandall进一步指出:教师发展是一个终身持续成长的过程,它包含集体或个人自主的学习。“教师自我发展”更强调教师个人的自主性。彭惠铃认为:教师自我发展是指教师通过自身努力来获得个人成长。其中,自身努力包括自学理论知识,参加相关培训,自主进行教学反思,发现问题并采取行动解决。个人成长则表现为教师自身素质的提高,从而促进了教师教学和科研水平的提高。2013年被普遍认为是“大数据时代的元年”。目前还有很多教师对这个新生事物缺乏认识,不清楚它对大学英语教学会产生什么影响,缺乏危机意识。事实上,我国大学英语教学改革的深化和大数据时代的来临赋予了教师自我发展新的含义,教师必须不断发展自我,紧跟时代步伐,具备终身学习能力,才能实现教学和科研的可持续发展。
首先,大学英语教师应掌握现代化信息教育技术,具备整合英语学习资源的能力,开展个性化教学。在后现代时代里,大数据在知识传播方面发挥着越来越重要的作用,成为学校教师强有力的竞争对手。试想,在不久的将来人人都可以通过网络收获大量优质课程,在移动终端设备上安装软件,轻松方便地随时随地学习,还会有学生在乎课堂面授吗?为了避免学生流失甚至课程消亡,大学英语教师必须抢占先机,先用现代化信息教育技术武装自己,再指导学生充分利用网络等信息平台上的丰富资源。
任何事物都有两面性,大数据带给学生的一大难题就是信息过载。在以网络技术无限广阔的应用所带来的大数据信息压力时代,如何搜索、甄别、筛选有用信息对学生而言相当有难度。这就需要大学英语教师从少量信息提供者转变为大量资源整合者。广泛地搜集各种零散资源、学习信息,加以分析处理,然后以多媒体和网络形式有选择地提供给学生,指导学生开展学习。
我国2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展纲要(2010—2020年)》明确提出:“关注学生不同特点和个性差别,发展每一位学生的优势潜能。”关注个体差异,实现因材施教在没有数据做支撑的教育体系中是无法完成的。大学英语教师要充分利用大数据,在科学分析学生学习风格、学习态度、学习动机等诸多因素的基础上给学生提供个性化教学。
其次,大学英语教师应具备行动研究和教学反思能力,进一步改进教学模式。行动研究是指教师在教学过程中,自主地对自己的教学理念、教学方法以及由此产生的一系列教学效果进行反思,并在此过程中重新审视自己的教学理念,研究改进教学方法,以此来进一步提升教学效果。行动研究与反思性教学有着必然联系。行动研究是教师自我发展的有效途径,而教师自我发展的关键环节就是教学反思。在当今时代背景下,没有任何教学理论是放之四海而皆准的。因此,教师需要从自己的教学实践出发,及时记录教学过程,善于发现问题,利用大数据分析寻求解决途径。另一方面,随着英语学习途径的多元化,学生对大学英语课堂的期望值正在走向两个极端。大学英语教师应以数据分析为基础,改进教学模式,让学生在课堂上有收获、有期待。我国著名教育家路有铨曾给出著名论断:“在教育技术日益现代化的当下,如果大学不能对学生进行科学精神、民主精神、批判精神和理想人格的熏陶,那么学生就可以不用上大学,学生完全可以在家自学,可以研究并查询资料、撰写论文等。”大学英语教学要以培养学生批判思维为核心,以提高学生语言综合应用能力为目标,重新构建新的课堂教学模式,授之以鱼的同时授之以渔。
第三,大学英语教师要在广泛合作中寻求自我发展。建构主义学习理论强调学习者通过“协作”最终完成知识意义的构建。“协作”在大数据时代显得尤其重要。宏观层面上,大学英语是一项系统工程;微观层面上,学生个体存在差异。而大数据时代的教学研究离不开数据,搜集分析整理也不是靠一个或某几个教师可以完成的。因此大学英语教师必须组建团队,把信息技术与学科教学统一起来,在合作中相互学习、取长补短。
大数据时代已经来临,全国多个地区都在推进教育信息化工作:设立“数字化学习”试点学校、开展“翻转课堂”研究、开发“微课程”、一对一的“E课堂”教学实践……这些研究和实践使大学英语教学模式正悄然发生变化,大学英语教学在大数据时代已经呈现出多元化特点。在这样的背景下,大学英语教师的角色和职能都受到前所未有的挑战。大学英语教师必须在教学理念、教育技术、学科应用等方面具备相应的预判能力,坚持不断自我发展,才能在大数据教育浪潮中稳步前行。
参考文献:
[1]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究,2014,(4).
[2]路有铨.教育是合作的艺术[M].北京:北京大学出版社,2012.
[3]彭惠铃.浅谈大学英语教师自我发展的外部支持[J].教育与职业,2011,(2).
[4]王守仁,王海啸.我国高校大学英语教学现状调查及大学英语教学改革的发展方向[J].中国外语,2011,(5).
[5]叶澜.教师角色与教师发展新探[M].北京:教育科学出版社,2001.

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